6.2. Генерация случайных чисел, распределенных по нормальному закону.

Для преобразования равномерно распределенных случайных чисел в числа, распределенные по нормальному закону, воспользуемся преобразованием:

Представим числа на графике

Вычислим среднее значение M1:

И стандартное отклонение S1:

Определим функцию g(x) – функцию плотности нормального распределения с математическим ожиданием M1 и стандартным отклонением S1

Построим гистограмму, разбив весь интервал на подынтервалы шириной 5 единиц.

Сравним предельное распределение g(x) с реальным распределением.

Для этого вновь воспользуемся функцией hist

Подсчитаем плотность вероятности f1:

Представим результаты графически:

Определим вероятность W того, что некоторое число попадет в интервал [1,3], воспользовавшись функцией cnorm.

И сравним полученный результат с результатом, который дает функция hist

<< | >>
Источник: Пособие по численным методам. 2017
Вы также можете найти интересующую информацию в научном поисковике Otvety.Online. Воспользуйтесь формой поиска:

Еще по теме 6.2. Генерация случайных чисел, распределенных по нормальному закону.:

  1. Генерация случайных чисел по равномерному распределению
  2. 31. Нормальный закон распределения двумерной случайной величины.
  3. 31.Нормальный закон распределения двумерной случайной величины.
  4. 3. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины.
  5. 6.1. Генерация чисел, распределенных равномерно.
  6. 13. Дискретная случайная величина и закон ее распределения. Многоугольник распределения. Операции со случайными величинами. Пример.
  7. 8. Выборка из нормального распределения. Представление Хи-квадрат распределения с помощью нормальных. Распределение Стьюдента. Распределение Фишера-Снедекора.
  8. 30.Функция распределения, плотность распределения двумерной случайной величины и их свойства. Закон распределения составляющих .
  9. 30. Функция распределения, плотность распределения двумерной случайной величины и их свойства. Закон распределения составляющих
  10. 20. Теорема о нормальном распределении. Критерии независимости дискретной и непрерывной случайной величин
  11. Определение нормального закона распределения. Теоретико-вероятностный смысл его параметров. Нормальная кривая и зависимость ее положения и формы от параметров.
- Аналитическая геометрия - Высшая математика - Высшая математика - Вычислительная математика - Вычислительные методы линейной алгебры - Дискретная математика - Дифференциальное и интегральное исчисление - Дифференциальные уравнения - Исследование операций - История математики - Комбинаторика - Комплексное исчисление - Линейная алгебра - Линейная алгебра и аналитическая геометрия - Линейное программирование - Математическая логика - Математическая статистика - Математическая физика - Математический анализ - Метод конечных элементов - Методы оптимизации - Обработка результатов измерений - Общая алгебра - Операционное исчисление - Основы математики - Планирование эксперимента - Пределы - Ряды - Теория вероятностей - Теория графов - Теория игр - Теория конечных автоматов - Теория массового обслуживания - Теория принятия решений - Теория случайных процессов - Теория чисел - Философия математики - Функциональный анализ - Элементарная математика -